ACTION!
工程師 × 影評人 · 14 篇給工程師的長信
慢慢走,
一起把 軟體職涯
走成一條長路。
SCENE 01 · 起點
“Now you can know everything in the world, but the only way you're finding out that one is by giving it a shot.”
這裡是 Dex 的塵世筆記 —— 寫給每個正在
軟體工程、資料工程、AI 路上的你。
偶爾,我們也聊聊電影裡的人生。
—— 在這裡,我答應你 ——
不寫 SEO 廢文,每篇都是真心話
不販賣轉職焦慮,只談長期可持續的路徑
回信慢一點,但每一封都會親自回
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NOW SHOWING · 本週新文
2026年 資料工程師完整入門指南與求職攻略：從必備技術能力到利害關係人(Stakeholder) 的溝通與人際管理，從作品集打造到面試準備
資料工程
慢讀 18 分鐘
“
—— A LETTER TO YOU ——
當所有人都在喊「快」的時候,
你需要的,可能是一段慢慢走的路。
我懂你的猶豫。30 多歲還能轉職嗎、沒有資工背景行不行、AI 取代了我怎麼辦……
這些問題,我自己也問過自己很多次。
所以這個部落格,不是給你「七天速成資料工程師」那種速食。
我寫的是 ——那些工程師職涯裡,真正會陪你走十年的東西。
這些問題,我自己也問過自己很多次。
所以這個部落格,不是給你「七天速成資料工程師」那種速食。
我寫的是 ——那些工程師職涯裡,真正會陪你走十年的東西。
SCENE 02 · 信念
“It's not who you are underneath, it's what you do that defines you.”
—— 履歷不是你寫了什麼,是你做過什麼。
Dex,寫於 2026 春天的台北戲院散場後
長期主義的職涯思考
不追熱門技術,我們聊的是「十年後你會在哪裡」這種問題。
可實踐的學習路徑
從零到第一份工作,每一步都有人走過 —— 你不是一個人。
電影裡的職涯隱喻
我也是個影評人。一部電影裡,常常藏著一段你正在走的路。
—— FIVE ESSENTIAL READS ——
如果你只能讀五篇,我推薦這幾篇
讀者們最常分享、最常回頭再讀的核心長文。從這裡開始,就足夠陪你度過接下來幾個月的迷茫。
DAYDREAM · DEX
AI
Python轉職指南：最全面的轉職解析和最真實的經驗談
轉職的決策來自對現有職涯的成長瓶頸與未來發展的思考。隨著AI技術的崛起，半導體代工業面臨技能固化與工作壓力的困境，因此轉職成為尋求更廣泛、精深且具可攜性的技術的出路。 轉職後的職涯選擇多元，包括資料工程師、機器學習工程師與軟體後端工程師。薪資待遇依據技能水平、工作地點與企業規模而異，
10 分鐘 · 真心話
DAYDREAM · DEX
轉職
掌握這三大階段，讓你成功透過Python 轉職，順利進入職場，成為Python 工程師
掌握Python轉職的三大階段，從基礎學習到建立作品集，再到打造出色的面試履歷，能讓你高效轉型成為Python工程師。在這個過程中，設立具體且可達成的小目標，並通過實際操作和團隊協作來提升技能，將是成功的關鍵。建立多元且有深度的作品集，展示你的技術能力和解決問題的實力，並在履歷中突出相關經驗和成果，
13 分鐘 · 真心話
DAYDREAM · DEX
資料工程
2026年 資料工程師完整入門指南與求職攻略：從必備技術能力到利害關係人(Stakeholder) 的溝通與人際管理，從作品集打造到面試準備
許多人在轉職資料工程師時，總會聽到最常見的建議：「你要先學 Python 和 SQL！」但真正踏上這條路後，才發現自己早已迷失在 Spark、Flink、Iceberg、BigQuery 等複雜技術名稱之中，甚至刷了無數題 Leetcode，卻仍然收不到面試邀約。
16 分鐘 · 真心話
DAYDREAM · DEX
AI
想進入 AI 領域還是成為程式開發者？軟體工程與機器學習工程師的技能與發展方向指南
在AI技術迅速崛起的時代，越來越多人開始認真思考：「到底該選擇軟體工程（Software Engineering）還是機器學習（Machine Learning, ML），哪一個較為合適呢？」 軟體工程師專注於開發、設計和維護各種軟體系統，致力於打造穩定且高效的產品架構，以滿足不同用戶的需求。
19 分鐘 · 真心話
DAYDREAM · DEX
轉職
30 多歲轉職必看！五大關鍵問題幫你找到最佳職涯方向
在過去的諮詢經驗中，我發現30多歲通常成為上班族的轉捩點。到了這個年齡，人們會開始進入一個較不易找工作或換工作的階段，尤其是在轉換領域方面更是困難，也開始深入思考這份工作是否真的適合做一輩子。 例如：你能想像20年後還在做同一個職務，或者是20年後正在擔任著 但這個職務的變動對於轉換職涯的影響，
22 分鐘 · 真心話
NOW SHOWING
CINEMA × CAREER
工程師的人生,
和一部好電影一樣 ——
需要時間慢慢顯影。
我也是個影評人。除了程式和職涯,這裡也寫電影 —— 因為很多時候,一部電影能講清楚的東西,程式碼說不出來。
FINAL SCENE
“You need to believe that something extraordinary is possible.”
—— 寫給每個還在「會不會太晚」的你。
影評 × 心法
《進擊的鼓手》看「夠不夠好」的執念
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影評 × 職涯
《教父》教我的職場政治學
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影評 × AI
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—— ARCHIVE ——
所有的塵世筆記
14 篇長文,慢慢讀,不必急。
03 / 20
2025
2026年 資料工程師完整入門指南與求職攻略：從必備技術能力到利害關係人(Stakeholder) 的溝通與人際管理，從作品集打造到面試準備
許多人在轉職資料工程師時，總會聽到最常見的建議：「你要先學 Python 和 SQL！」但真正踏上這條路後，才發現自己早已迷失在 Spark、Flink、Iceberg、BigQuery 等複雜技術名稱之中，甚至刷了無數題 Leetcode，卻仍然收不到面試邀約。
資料工程
03 / 13
2025
2026年 無學位成功轉職資料分析師的完整入門指南：市場需求、薪資前景、必備技能、面試作品集規劃和求職策略
在大數據時代，「 資料分析師 」已成為熱門話題。許多行銷、金融、業務等非資訊背景的人都希望投入數據分析領域。然而，沒有相關學位是否能踏上這條路？答案是 肯定 可以！企業真正需要的是能解讀數據、解決商業問題的人，而不是一張學位證書。這篇完整的資料分析師入門指南將幫助你了解如何學習數據分析技能、累積作品集，
資料工程
03 / 11
2025
想進入 AI 領域還是成為程式開發者？軟體工程與機器學習工程師的技能與發展方向指南
在AI技術迅速崛起的時代，越來越多人開始認真思考：「到底該選擇軟體工程（Software Engineering）還是機器學習（Machine Learning, ML），哪一個較為合適呢？」 軟體工程師專注於開發、設計和維護各種軟體系統，致力於打造穩定且高效的產品架構，以滿足不同用戶的需求。
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03 / 06
2025
如何成為更好的 Data Engineer：從「資料雜工」到技術專家
在與一位剛成功轉職的資料工程師交流時，他說道：「我每天寫 ETL，技術不算差，但感覺自己只是個資料搬運工，完全沒有影響力，這樣下去真的能升職嗎？」 這樣的困惑並不少見。資料工程師的角色雖然在數據領域至關重要，但往往不像軟體工程師有明確的產品產出，也不像資料分析師（Data Analyst, DA）能直接影響業務決策。
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03 / 04
2025
30 多歲轉職必看！五大關鍵問題幫你找到最佳職涯方向
在過去的諮詢經驗中，我發現30多歲通常成為上班族的轉捩點。到了這個年齡，人們會開始進入一個較不易找工作或換工作的階段，尤其是在轉換領域方面更是困難，也開始深入思考這份工作是否真的適合做一輩子。 例如：你能想像20年後還在做同一個職務，或者是20年後正在擔任著 但這個職務的變動對於轉換職涯的影響，
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08 / 04
2024
Python轉職指南：最全面的轉職解析和最真實的經驗談
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08 / 03
2024
探索LLM LangChain：深入了解五大核心模塊
最近在上LLM線上課 來分享我所學到的 LangChain LangChian是把ChatGPT API 轉換為物件導向的形式來使用我所學到 LangChain 的五個方法 : Prompt Template / LLMChain / OutputParser / Agent / ConversationChain 這
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2024
Python 自學無痛轉職：理工科的最佳 Python 入門指南
從科技製造業轉職至程式領域，Python是理想選擇。其靈活性、簡潔性和跨平台特性，使你能在各行業中找到職業機會。理工科背景的數理能力和邏輯思維有助於快速上手Python。利用在線課程、自學書籍和實作專案等資源，參加學習小組和社群活動，提升學習效果和實戰經驗。持續提問、設定目標，並參與開源專案和社群活動，
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07 / 14
2024
掌握這三大階段，讓你成功透過Python 轉職，順利進入職場，成為Python 工程師
掌握Python轉職的三大階段，從基礎學習到建立作品集，再到打造出色的面試履歷，能讓你高效轉型成為Python工程師。在這個過程中，設立具體且可達成的小目標，並通過實際操作和團隊協作來提升技能，將是成功的關鍵。建立多元且有深度的作品集，展示你的技術能力和解決問題的實力，並在履歷中突出相關經驗和成果，
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06 / 27
2024
團隊協作下的Python程式設計：遵循Code Rules和Clean Code的Python入門指南
在中央大學進行的短講「團隊協作下的Python程式設計」分享了以下亮點： 1.減少Debug時間的最佳實踐 2.設計模式和最佳實踐 3.處理異常和日誌記錄 4.程式碼規範 (Coding Rules) 5.遵循 PEP 8 規範： 6.使用Pylint和flake8進行程式碼靜態分析 7.PR流程中的程式碼審查 (Co
轉職
06 / 15
2024
NoSQL 資料庫的選型和比較
資料工程師如何選擇 NoSQL 資料庫？本文從使用情境、需求和使用者三大面向出發，比較 MongoDB、Cassandra、PouchDB 等主流 NoSQL 資料庫，幫助你在不同專案場景中找到最適合的資料庫選型策略，邁向雲端架構師的關鍵一步。
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05 / 05
2024
你的下班休息，是被上班推著走嗎？
真正重要的是「成為好的少數人，並且優先支付自己」，我們不該被上班推著走才去推想到下班的休息，而是發自內心的，因為自己的人生想暫停和和靜養，而進行的調養生息，期許我們都將這個全新的思維刻在腦海中，盡力地複習和實踐。
心法
04 / 13
2024
如何找到你的人生志業
想找到屬於自己的人生志業？本文從建立知識管理系統開始，分享如何從工程師的微觀視角，轉換到宏觀的知識創作者思維。如何兼顧理性與感性，重新思考工作與志業的關係，找到下一階段的職涯方向，建立可持續成長的個人發展路徑。
心法
04 / 03
2024
僱傭體制的時間剝削困境
時間是一種交易的商品，從上層管理者到中層管理者再到底層員工，每個層次都以購買或出售時間來彌補自己的時間不足。然而，此體制使得買方（上層）對於買入的時間並不重視，甚至浪費這些他們所購買的資產，即其他人的時間。這種時間交易的不均等使得大型企業浪費了大量的時間，導致時間資源的浪費問題日益嚴重。
心法
🌱
—— FOR YOU ——
如果你正在轉職的路上 ——
這幾件事,我想先告訴你。
你不孤單
至少 200 個讀者跟你一樣 30+ 才開始學程式。
你不需要學完所有東西
只需要學「對的那 20%」,我會帶你找到。
你不必證明自己
你願意開始,就已經夠勇敢了。
你不會被 AI 取代
只要你願意學會,如何跟 AI 一起工作。
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· 18 分鐘,慢慢看
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